L’IS scolastico dovrebbe analizzare i dati provenienti da varie fonti per valutare le prestazioni in relazione ai piani e agli obiettivi e per individuare le aree per il miglioramento.
L’IS scolastico dovrebbe predisporre tecniche statistiche opportune per l’analisi dei dati, al fine di valutare, controllare e migliorare le prestazioni dei processi.
L’analisi dei dati aiuterà ad individuare le cause di problemi e quindi ad adottare efficaci azioni correttive e preventive.
L’analisi della variabilità per misure del tipo indicatori di performance, tassi di abbandono, documentazioni sugli apprendimenti, soddisfazione degli studenti e analisi dei trend, possono fornire uno strumento valido per rassicurare gli studenti che il pROCESSO di controllo è parte integrante del sistema qualità.
I processi formativi hanno spesso caratteristiche sia quantitative sia qualitative. Esempi di caratteristiche quantitative possono essere: il tempo dedicato alla formazione, i tempi di attesa, le performance degli studenti, i tassi di abbandono, i costi, l’affidabilità degli esami, il numero dei posti disponibili per gli studenti, il tempo di ulteriore formazione condotta dalle aziende.
Esempi di caratteristiche qualitative possono essere: la credibilità, l’accessibilità, la sicurezza, la capacità di risposta, la cortesia, la comodità, la competenza, la stima, l’ambiente, il grado di igiene.
Le misure e la valutazione dovrebbero essere processi continui e diretti per tutto l’arco della formazione.
Dovrebbero essere documentate le procedure statistiche usate per ridurre gli errori di stima.
Le informazioni ed i dati provenienti da ogni parte dell’IS scolastico dovrebbero essere integrati e analizzati per valutarne le prestazioni complessive. Tali prestazioni dovrebbero essere presentate in forme e modalità adatte ai differenti livelli della struttura organizzativa.
I risultati di analisi possono essere utilizzati per individuare:
- tendenze,
- prestazioni operative,
- soddisfazione e insoddisfazione dei cLIENTI e delle pARTI INTERESSATE,
- efficacia e efficienza dell’IS,
- contributi dei fornitori,
- aspetti economico-finanziari della qualità,
e per condurre un benchmarking sulle prestazioni.