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[ Prof. Roberto Trinchero ]
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InformazioniSitografia
Logica della ricerca empirica in educazioneStrategie di ricerca educativaIl disegno della ricercaLa rilevazione dei datiPrincipi di rilevazione dei dati
Cosa si rileva: dati personali
Cosa si rileva: comportamenti
Cosa si rileva: opinioni
Cosa si rileva: atteggiamenti
Tecniche e strumenti
Requisiti delle tecniche di rilevazione
Rilevazione mediante questionario
Rilevazione mediante test di cognitivi e di abilità
Rilevazione mediante test di profitto
Rilevazione mediante intervista
Rilevazione mediante colloquio
Rilevazione mediante osservazione
Rilevazione mediante analisi dei documenti
Rilevazione sociometrica
Rilevazione mediante portfolio
Caricamento dati su calcolatore
Validità e attendibilità della rilevazione
L'analisi monovariata di dati quantitativiL'analisi bivariata di dati quantitativiL'analisi dei dati qualitativiApplicazioni della ricerca educativaLavori degli studenti

Requisiti delle tecniche di rilevazione

| e-portfolio | classe virtuale |

Le tecniche di rilevazione devono essere dotate di:

  • Validità, ossia devono rilevare solo i caratteri per cui sono stati concepiti ed essere insensibili agli altri. Ad esempio se intendono rilevare la creatività, non devono essere sensibili al livello culturale dello studente.
  • Attendibilità (detta anche fedeltà o costanza), ossia se applicati agli stessi soggetti, a parità di condizioni iniziali, devono raccogliere risultati sostanzialmente identici, a meno di fluttuazioni casuali.
  • Sensibilità, ossia devono essere in grado di rilevare una variazione anche molto piccola del carattere in questione.
  • Funzionalità, devono consentire ottimizzazione dell’applicazione, della correzione e dell’interpretazione dei risultati. Ad esempio è poco funzionale usare item con saggi brevi per rilevare delle conoscenze quando è possibile utilizzare item a risposta chiusa che consentono la correzione automatizzata.

Per poter rispettare queste esigenze, chi costruisce uno strumento di rilevazione deve seguire determinate regole che lo aiutano a minimizzare gli errori introdotti dagli strumenti stessi (e quindi le minacce alla validità e all’attendibilità).

Copyright 2024 | DISEF || Ultima modifica: 05/10/2004 18:22:54 | Credits | Responsabilità |