Pedagogia Sperimentale On line - Prof. Roberto Trinchero

I modelli

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Si definisce modello una rappresentazione astratta e formalizzata, che fa anche ricorso ad elementi grafici, di un’ipotesi o di una teoria. Il termine modello ha due accezioni: nella prospettiva realista è una formalizzazione e matematizzazione di una realtà data, nella prospettiva costruttivista è una operazione dell'osservatore su una realtà che non si dà immediatamente. Un modello deve possedere i seguenti requisiti (Ricolfi, 1996):

Formalizzazione, che significa rappresentazione della teoria sottostante al modello, in un linguaggio adeguato, che può essere quello della matematica, della logica o di un linguaggio di programmazione.
Calcolo, ossia la capacità generativa o produttiva del modello. Elementi costitutivi del calcolo sono le premesse (assiomi) e le regole di produzione che consentono di sviluppare in modo meccanico delle conseguenze (inferenze), empiricamente controllabili. Nei modelli qualitativi si utilizzano assiomi e regole di inferenza per generare teoremi. Nei modelli quantitativi, che utilizzano equazioni o sistemi di equazioni, le premesse sono generalmente le condizioni iniziali o i valori delle variabili esogene (quelle non spiegate dal modello), le regole di produzione sono incorporate nelle equazioni e nei parametri del modello, le conseguenze sono traiettorie delle variabili endogene, o insiemi di valori delle variabili.
Semantica. Perché un sistema formale sia anche un modello è indispensabile che ogni termine del modello abbia un significato cioè una corrispondenza con un elemento, concreto o astratto, della realtà da modellizzare. Le conseguenze generate dal calcolo devono contenere termini osservativi, in modo che possano essere “confrontate” con la realtà.
Corrispondenza con i fatti. Un modello è per sua stessa natura un costrutto falsificabile. La possibilità di controllarne l'aderenza alla realtà empirica è un elemento indispensabile del modello.

I modelli possono essere:

a) Modelli logici, se derivano da operazioni di deduzione. Ad esempio: Il ricercatore definisce (in base alla sua esperienza e a ricerche precedenti) un modello sull’abbandono scolastico: l’abbandono scolastico dipende dal livello di istruzione della famiglia di origine e in misura minore dallo svolgere attività sportive extrascolastiche. Applica il suo modello agli studenti di una scuola superiore per effettuare una previsione e per dare una spiegazione degli abbandoni.

b) Modelli statistici. Se derivano da operazioni di induzione. Ad esempio: Il ricercatore ritiene che l’abbandono scolastico sia maggiore nelle famiglie con basso livello di istruzione e nei ragazzi che svolgono attività sportive extrascolastiche. Intervista 1000 soggetti che hanno abbandonato la scuola e dichiara: il 65 percento dei soggetti che hanno abbandonato proviene da famiglie con livello di istruzione medio-basso, il 45 percento dei soggetti che hanno abbandonato svolge un’attività sportiva extrascolastica, svolgendo un’operazione di descrizione.

c) Modelli computazionali, se derivano da un continuo confronto reciproco tra teoria e dati. Ad esmpio: Il ricercatore scrive un programma per computer che raccoglie costantemente i dati sugli abbandoni, sui livelli di istruzione delle famiglie e sulle attività sportive extrascolastiche ed effettua descrizioni, previsioni e spiegazioni in tempo reale quali studenti hanno più probabilità di abbandonare la scuola.