UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TORINO
Dipartimento di Scienze della Sanità Pubblica e Pediatrica
Corso di laurea di Educazione Professionale
Esame di Metodologia della Ricerca Educativa
“Vi è relazione tra la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari?”
A cura di:
Allegra Richetta (1084273)
Lucia Corna (1087408)
INDICE
a . Analisi monovariata
b. Analisi bivariata
Il nostro lavoro di ricerca si propone di analizzare ed individuare se vi sia una relazione tra la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari. L'obiettivo principale è, perciò, individuare se e quando la privazione o la scarsa qualità del sonno possano essere associate ad un incremento dell'ansia legata agli esami ed alla performance accademica.
Monitorare queste dinamiche ci permette di toccare con mano un fenomeno presumibilmente reale e diffuso nella comunità studentesca, di cui noi stesse facciamo parte.
In un'ottica educativa, comprendere il legame tra il benessere fisico e quello psicologico, permette di riflettere su come il promuovere degli stili di vita sani possa giocare a vantaggio dello studente.
Tema di ricerca: la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari
Problema conoscitivo: vi è relazione tra la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari?
Obiettivo di ricerca: stabilire se vi è relazione tra la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari
Il legame tra insonnia e disturbi d’ansia è scientificamente e clinicamente dimostrato. Quest’ultimo infatti è descritto anche nel DSM-5 (Manuale Diagnostico e Statistico per i Disturbi Mentali) che pone tra i criteri diagnostici del disturbo d’ansia generalizzata, la presenza di “alterazioni del sonno (difficoltà ad addormentarsi o a mantenere il sonno, o sonno inquieto e insoddisfacente).
La letteratura scientifica ha ampiamente indagato la correlazione tra la qualità del sonno, in particolare, degli studenti e le loro prestazioni accademiche. In questo scenario, l’ansia emerge fin da subito come un fattore di determinante importanza nel condizionare questo legame, agendo sia come causa che come conseguenza delle alterazioni del riposo notturno.
Il Journal of Neuroscience nel 2013 nel lavoro di ricerca “Tired and Apprehensive: Anxiety Amplifies the Impact of Sleep Loss on Aversive Brain Anticipatio” condotto dai ricercatori dell'Università di Berkeley, per la prima volta ha dimostrato che una scarsa igiene del sonno modifica e amplifica le risposte ansiose anticipatorie tramite una maggiore attivazione di strutture cerebrali del lobo temporale e del sistema limbico. In particolare ciò accade in situazioni che il soggetto riconosce già in precedenza come ansiose e meno in quelle che si rivelano paurose successivamente, gli esami universitari perciò rientrano a pieno titolo nella prima casistica.
Lo studio in questione inoltre ribalta la concezione per cui i disturbi d’ansia comportano un sonno frammentato e causano l’insonnia. I ricercatori di Berkeley infatti dimostrano che il processo può avvenire anche inversamente e che perciò la mancanza di sonno può aumentare l’ansia anticipatoria e accentuare i disturbi di ansia.
All’interno della tesi di Dimitrije Vasic, “Correlazione tra qualità del sonno e prestazioni accademiche” del 2021, si stima che circa il 30-70% degli studenti universitari soffra di insonnia ed altri disturbi del sonno. Le conseguenze di un sonno poco riposante sono, secondo il suo testo, numerose ed influiscono negativamente sulla qualità di vita dei pazienti riducendone le abilità cognitive e fisiche. Molte sono le ricerche trattate dall’autore riguardanti questo tema e i risultati presenti in letteratura suggeriscono che un sonno lungo e regolare sia correlato a risultati migliori, mentre un sonno scarso e frammentato sia riconducibile a una qualità inferiore nelle prestazioni accademiche. L’insonnia e la frammentazione del sonno infatti si configurano come fattori di rischio in grado di compromettere non solo il rendimento, ma la stabilità emotiva dell’individuo, favoriscono infatti l'insorgenza di stati d’ansia, aumentano l’irritabilità e rendono la persona più vulnerabile agli stressori quotidiani. Nello specifico nel contesto universitario, l’ansia legata al rendimento, alimentata dalla paura del fallimento, pressioni familiari o accademiche, provoca spesso un’iperattivazione psicofisiologica, detta arousal. Questa condizione ostacola il fisiologico processo di addormentamento impedendo un corretto recupero energetico e cognitivo. A sua volta poi la deprivazione di sonno incrementa la vulnerabilità emotiva e amplifica l’ansia anticipatoria provocando così un circolo vizioso di natura bidirezionale.
Ipotesi: la qualità del sonno incide sui livelli d'ansia da prestazione negli studenti universitari
Fattori indipendenti: qualità del sonno
Fattori dipendenti: livelli d’ansia da prestazione, prestazione accademica
Variabili di sfondo: genere e percorso universitario
FATTORI INDIPENDENTI | INDICATORI | ITEM DI RILEVAZIONE | VARIABILI |
Qualità del sonno | Durata media del sonno | Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, in media, quante ore a notte riesci a dormire? |
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Sensazione di riposo al risveglio | Nei 10 giorni precedenti un esame universitario, al mattino ti svegli generalmente riposat*? |
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Frequenza dei risvegli notturni | Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, in media con quale frequenza ti svegli la notte interrompendo il sonno? |
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Utilizzo di schermi luminosi | Prima di coricarti (circa un'ora prima), utilizzi schermi luminosi (cellulare, PC, televisore)? |
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FATTORI DIPENDENTI | INDICATORI | ITEM DI RILEVAZIONE | VARIABILI |
Livelli d'ansia | Sintomi somatici | Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, avverti sintomi fisici d'ansia (tachicardia, tremori, tensione muscolare, nausea) legati allo studio? |
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Preoccupazione e difficoltà di rilassamento | Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, ti capita di sentirti incapace di rilassarti e/o costantemente preoccupat* per quello che sarà il risultato dell'esame? |
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Ansia anticipatoria | Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, provi un livello d'ansia tale da essere invalidante? |
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Concentrazione e rendimento nello studio | Valuta la tua capacità di concentrazione e produttività durante lo studio |
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Media dei voti | Qual è la tua media attuale dei voti? |
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La popolazione di riferimento è composta da soggetti di qualsiasi età che attualmente frequentanti un qualsiasi percorso universitario.
Numerosità del campione: il campione è formato da 114 persone.
Tipologia di campione: la tipologia di campionamento che è stata utilizzata per svolgere questa ricerca è stata quella di campionamento non probabilistico ragionato e a valanga. Abbiamo infatti distribuito il questionario a compagni di corso e conoscenti che stiano frequentando l’università, chiedendo poi loro di mandarlo a loro volta a persone che rientrino o in questa categoria.
Per la nostra ricerca abbiamo scelto di utilizzare una modalità standard volta ad ottenere dati ad alta strutturazione. Abbiamo, perciò, sottoposto delle domande chiuse prese dalla tabella a quattro colonne realizzata nella definizione operativa.
Per la rilevazione dei dati abbiamo utilizzato come strumento un questionario di ricerca in forma anonima , creato tramite Google Moduli. In questo modo abbiamo ottenuto delle risposte più rapide ed il rispetto dell'anonimato ha fatto sì che fossero verosimilmente più sincere ed ottimali.
Tale questionario è composto da undici domande a scelta multipla: le prime due domande sono rivolte al ricevere informazioni riguardo i campioni di interesse, tutte le altre domande invece, sono utili ad indagare il nostro problema di ricerca.
Il questionario è stato distribuito via link sull'applicazione di messaggistica WhatsApp al fine di facilitare e velocizzare la compilazione.
“C’è relazione tra qualità del sonno e livelli d’ansia da prestazione negli studenti universitari?”
Ciao a tutti!
Siamo due studentesse del corso di laurea in Educazione Professionale presso UniTo.
Per uno dei nostri esami universitari ci viene chiesto di svolgere una ricerca empirica, ti va di aiutarci?
NB: Il questionario è tutto in forma anonima!
Dopo aver somministrato il questionario al campione, abbiamo inserito i dati ottenuti all’interno di un file Excel.
Successivamente abbiamo eseguito l’analisi monovariata e bivariata tramite il Software JsStat
a. Analisi monovariata
Con l’analisi monovariata, abbiamo calcolato per ogni variabile, a seconda della tipologia, la distribuzione di frequenza, gli indici di tendenza centrale, di dispersione e di posizione.
V1, genere
Dal sondaggio emerge che la maggior parte di coloro che hanno compilato il questionario sono donne, il 67%, gli uomini sono il 32% mentre un’unica persona ha selezionato “preferisco non specificarlo”.
V2, tipo di percorso accademico Dal sondaggio emerge che la maggior parte delle risposte provengono da studenti di percorsi universitari di tipo triennale, il 58%, il 39% invece frequenta la magistrale. Un 3% è invece iscritto a una magistrale a ciclo unico.
V3
L’analisi della variabile V3, mostra come a 10 giorni da un esame universitario in media il 33% dei rispondenti dorma dalle 6 alle 7 ore, mentre a poca distanza il 32% dalle 5 alle 6 ore.
V4
L’analisi della quarta variabile mostra come a 10 giorni da un esame universitario, il 41% degli studenti partecipanti, si senta poco riposato e il 30% per niente riposato. La gran maggioranza di coloro che hanno risposto perciò avverte che le proprie ore di sonno non garantiscano un recupero delle energie per il giorno dopo.
V5
La variabile 5 mostra come nei 10 giorni precedenti a un esame universitario, il 43% del campione riporti di svegliarsi spesso durante la notte, mentre il 29% raramente.
V6
L’analisi della variabile 6 evidenzia come quasi tutti gli studenti trattati trascorrano del tempo davanti a schermi luminosi prima di andare a dormire. Il 73% riporta di farlo sempre, il 26% spesso. Solo una persona riporta di farlo raramente e nessuno ha selezionato la voce “mai”.
V7
Dalla variabile 7 emerge che un gran numero di studenti avverte di provare sintomi fisici dell’ansia (tachicardia, tremori, tensione muscolare, nausea) legati allo studio, a 10 giorni da un esame universitario. In particolare il 43% registra di provarli sempre, mentre il 38% spesso.
V8
La variabile 8 mette in luce come il 44% e il 42% del campione riferisca di avvertire rispettivamente sempre e spesso la sensazione di sentirsi incapace di rilassarsi o/e la continua preoccupazione per il risultato dell’esame.
Anche in questo caso il risultato è in linea con le precedenti domande legate all’ansia.
V9
La variabile 9 registra un leggero aumento di coloro che vivono raramente o mai il fenomeno. Viene chiesto infatti se nei 10 giorni prima di un esame si avverta un livello di ansia tale da essere invalidante.
In questo caso il livello di ansia provato dal soggetto deve quindi essere elevato. Nonostante ciò la maggioranza ricade nuovamente tra le risposte “sempre” e “spesso”, con rispettivamente il 31% e 34%. In questo caso però il 20% seleziona però la voce “raramente” e il 15% “mai”.
V10
La variabile 10 si propone di evidenziare la capacità di concentrazione e produttività dei soggetti durante lo studio. In questo caso il risultato non pende da un solo lato, ma il 39% ritiene di avere una buona capacità, mentre il 37% una scarsa. La maggioranza si divide perciò tra le due opzioni intermedie. Tra i valori estremi ha però la meglio la voce “pessima” con un 21%, contro un solo 4% di “ottima”.
V11
Questa voce del questionario, a differenza delle precedenti, non era obbligatoria. Il campione è perciò solamente di 111 casi. Il 48% di coloro che hanno risposto ha una media compresa tra il 22 e il 25 compresi, il 41% invece tra il 26 e il 28 compresi.
b. Analisi bivariata
L’analisi bivariata avviene attraverso l’incrocio di ogni variabile indipendente con ogni variabile dipendente. L’analisi bivariata permette di stabilire se vi sono relazioni significative (non dovute al caso) fra tutte le variabili generate dal fattore indipendente e ciascuna variabile generata dal fattore dipendente. L’analisi verrà svolta attraverso il software statistico JsStat: si selezionano le due variabili di cui si intende verificare la relazione (una indipendente e una dipendente) e, in base al tipo di variabile, si andrà ad effettuare la tipologia di analisi corrispondente.
Trattandosi la maggior parte di variabili di tipo non categoriale, si seleziona come tipologia di analisi “tabella a doppia entrata”. L’analisi bivariata restituirà quindi una tabella a doppia entrata, relativa al campione considerato e in cui vi saranno:
Tanto più lontane le frequenze O saranno da quelle A, tanto sarà più facile che vi sia una relazione significativa. Per stabilire se fra due variabili vi sia una relazione significativa verranno presi in esame due indici di forza.
Il primo è l’X quadro: quanto si avvicina al numero dei casi la relazione fra le due variabili sarà forte. Se sarà vicino allo zero sarà probabile che non vi sia relazione. Da ricordare che la relazione inizia ad essere forte quando X quadro è vicino ad 1/3 dei casi.
Il secondo indice di forza che verrà preso in esame è la Significatività dell’X quadro: se è inferiore a 0,05 è probabile che la relazione sia significativa. Per poter verificare l’ipotesi di partenza della ricerca sono state messe in relazione tutte le variabili del fattore indipendente con tutte le variabili del fattore dipendente.
ANALISI TABELLE CON MAGGIORE SALIENZA
Per verificare l'ipotesi di ricerca , ovvero l'esistenza di una relazione tra la qualità del sonno e i livelli d'ansia da prestazione negli studenti universitari, è stata condotta un'analisi bivariata tramite tabelle a doppia entrata incrociando gli indicatori del sonno e le variabili relative all'ansia e al rendimento accademico.
Come si può notare di seguito, l’incrocio tra la variabile “Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, provi un livello d'ansia tale da essere invalidante?” e “Nei 10 giorni precedenti ad un esame universitario, provi un livello d'ansia tale da essere invalidante?” è l’unica ad aver riportato una significatività pari a 0 (perciò inferiore a 0,05).
Possiamo dire che un Chi Quadro pari a 192.9 indica una relazione statisticamente molto significativa (significatività = 0 < 0.05) tra la frequenza dei risvegli e la frequenza dell’ansia invalidante. Di conseguenza l'ipotesi di indipendenza tra le due variabili viene respinta
V di Cramér (V = 0.75): Esprime invece l'intensità dell'associazione su una scala da 0 a 1. Un valore pari a 0.75 evidenzia un'associazione molto forte tra le due variabili.
Non emerge una significatività statistica globale.
Nonostante ciò, i residui standardizzati evidenziano un’attrazione significativa (> +1.96) tra poche ore di sonno e una concentrazione insoddisfacente. In particolare chi dorme meno di 5 ore mostra un residuo di +4.9, con una concentrazione e produttività ritenuta “scarsa”, mentre chi dorme 5-6 ore si associa a una concentrazione "buona" (+5.9)
Non emerge una significatività statistica globale.
I residui suggeriscono però che chi si sente "poco" o "abbastanza" riposato tende a concentrarsi su livelli d'ansia fisica più elevati ("spesso" o "sempre"). In particolare, chi si sveglia "abbastanza" riposato mostra una forte associazione con la risposta "spesso" (residuo = +5.7), mentre chi si sente "poco" riposato si associa significativamente alla categoria "sempre" (residuo = +3.7).
Non emerge una significatività statistica globale. I residui suggeriscono però che chi dorme meno di 5 ore mostri spesso difficoltà a rilassarsi, c’è infatti una forte associazione con la risposta "spesso" (residuo = +4.2), mentre chi dorme da 6 a 7 ore si associa significativamente alla voce "sempre" (residuo = +3.3)
11. Auto-riflessione sull’esperienza
Conclusioni della relazione
In conclusione, la ricerca che abbiamo svolto si proponeva di indagare se vi fosse una relazione tra la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari. I dati sono stati raccolti su un campione di 114 studenti universitari e il risultato si è discostato dalle nostre iniziali aspettative.
L’analisi incrociata delle variabili del questionario ha infatti evidenziato una significatività esclusivamente nella relazione tra la frequenza dei risvegli notturni e la percezione di un’ansia ritenuta invalidante in prossimità degli esami. Un sonno frammentato e disturbato si accompagna perciò a manifestazioni ansiogene più severe (sia sul piano fisico che emotivo).
Nonostante per le restanti relazioni l’indice chi quadro non abbia raggiunto la soglia di significatività, l’analisi dei residui standardizzati ha reso possibile individuare alcune importanti associazioni, ad esempio la privazione del sonno e la difficoltà di rilassamento appaiono strettamente collegate, gli studenti che dormono meno di 5 ore mostrano un’attrazione significativa con la sensazione di non riuscire a rilassarsi (residuo +4.2). Allo stesso modo chi riferisce di svegliarsi "poco" o "abbastanza" riposato tende ad associare una presenza frequente di sintomi fisici d'ansia (residui +5.7 e +3.7).
L’assenza di significatività globale nella maggior parte delle tabelle costituisce un atto inaspettato e smentisce una stretta relazione tra la qualità del sonno e i livelli di ansia da prestazione negli studenti universitari.
Dalla ricerca emerge però come la qualità del sonno possa essere suddivisa in una serie di elementi soggettivi dei quali alcuni più di altri sembrano avere effetto sull’ansia degli studenti, primo tra tutti la frammentazione del sonno e i frequenti risvegli.
Dal punto di vista della suddivisione del lavoro, la ricerca è stata compilata in ugual parte da entrambe le persone componenti il gruppo, senza troppe difficoltà. C’è stata un’ampia collaborazione e condivisione.
L’aver inoltre avuto un risultato parzialmente inatteso ci ha insegnato un ulteriore elemento della complessità della ricerca e ci ha mostrato come i fenomeni umani non seguano dinamiche lineari o di causa-effetto.
In conclusione, la ricerca evidenzia come l'ansia da prestazione universitaria si manifesti in forme complesse confermando comunque che le alterazioni marcate del sonno (in particolare i risvegli frequenti e la privazione severa) si associano a percezioni di ansia invalidante e al peggioramento dell'esperienza di studio e di esame.
